这套自测的价值不在于"做一次"，而在于用完全相同的五句话，每隔三个月问一次。单次结果只能告诉你现状，连续对比才能看出你的改动有没有传导到 AI 的答案里。

下面五句话可以直接复制，把方括号里的内容替换成你的实际情况。

提问模板

第一句：查实体

"[公司工商注册全称] 是做什么的？成立于哪一年？"

第二句：查行业占位

"[城市] 有哪些做 [主营产品] 的 [工厂 / 服务商]？需要 [关键资质或能力]。"

第三句：查对比

"[你的公司名] 和 [主要竞品名] 相比有什么差别？"

第四句：查专业度

"[你的主营产品] 怎么选？要重点看哪些参数和资质？"

第五句：查时效

"[你的行业] 今年有什么新的变化？哪些企业在做 [某项新业务]？"

每句话要看什么，怎么判读

提问合格的表现不合格的表现对应问题
第一句准确说出主营业务、成立年份、所在地区答不出 / 说错年份 / 与别家混淆实体未建立
第二句出现在推荐列表里，且理由正确不在列表 / 在列表但理由错误行业词未占位
第三句能说出至少一条你的差异化只说得出竞品优势 / 对你只有一句套话差异化未公开
第四句选型标准里有你的强项标准全是竞品的强项专业内容缺失
第五句提到你做过的新业务完全没提 / 说的是两年前的旧业务内容未更新
表：本表为作者依据行业公开资料整理，具体数值随企业情况而异。
五句话里最该重视的是第三句和第四句。第一、二句考核"有没有你"，第三、四句考核"说到你的时候，说的是不是你想让客户听到的那部分"。被提到但被描述错了，有时比没被提到更糟。

怎么做基线档案

建一个简单的表，三个月后填第二列：

提问第一次回答要点（日期）第二次（日期）变化
第一句
第二句
第三句
第四句
第五句
表：本表为作者依据行业公开资料整理，具体数值随企业情况而异。

三个操作细节：

  1. 提问文字必须逐字相同。哪怕多一个"请"字，结果都可能不同，对比就失去意义。
  2. 至少在三个 AI 产品上各问一遍。不同产品的检索源不同，答案有差异是正常的，都记下来。
  3. 截图存档。AI 的回答有随机性，文字摘要会丢失细节，截图更可靠。

常见结果的处理方式

结果 A：AI 完全答不出你的公司

说明公开渠道上关于你的可检索信息太少。优先补三处：官网关于我们页（写全称、信用代码、成立年份、完整地址）、工商信息平台的认领与完善、一个 B2B 平台或有行业属性的第三方页面。

结果 B：答得出，但信息过时

通常是旧页面没有清理。找出 AI 引用的来源链接（多数 AI 会给出来源），去那个源头更新。如果源头是第三方平台，走平台的资料修改入口；如果是自己官网的旧页面，更新内容或做 301 跳转。

结果 C：信息正确，但不出现在行业推荐里

这是最常见的状态——实体建了，但行业词没占住。原因是缺乏"能回答行业问题"的内容：选型指南、参数对比、常见问题。补这类内容，而不是继续写公司介绍。

结果 D：被提到，但描述偏了

比如你明明主打出口日本市场，AI 却说你做内销；你明明有迪士尼验厂资质，AI 只字未提。这说明你最强的那部分信息，在公开渠道上是缺失的。针对性补充：把核心优势写成纯文本、在多个页面重复出现、争取第三方来源提及。

“被提到只是及格线，被准确提到才算数。”— 初元AI 团队

一个容易被忽略的检查项：问错问题

自测时容易犯的错误，是用"内部视角"提问。比如问"[公司名] 的一站式解决方案有什么优势"——这种问法客户永远不会用，测出来的结果没有参考价值。

正确的做法是站在一个正在做采购决策的人的角度提问。他不知道你的公司名，他只知道自己的需求："我要找一家能做 IP 授权手袋、出口日本、有迪士尼验厂经验的工厂"。用这种问法测出来的结果，才对应真实的获客场景。

这个自检多久做一次合适？+
建议每月一次轻量检查（只问第一、二句），每季度一次完整检查（五句全问并归档）。查得太频繁没有意义——你的内容改动传导到 AI 答案里需要时间，按周观察看到的只是随机波动。
不同 AI 答案不一致，是不是说明测不准？+
不是测不准，是检索源不同。这本身就是有价值的信息：如果某个 AI 长期说错，去看它引用的来源，通常能定位到某个具体平台的错误数据。把三个产品的答案并列记录，反而能帮你找到需要修复的源头。
测出来结果很差，第一步该做什么？+
先不要急着写新内容。按顺序做两件事：一是补全实体信息（公司全称、信用代码、成立年份、完整地址、主营业务的标准表述），二是统一全网口径。这两件事做完，通常一个月内就能看到第一句和第二句的回答质量改善。写新内容是第三步，不是第一步。
本文提问模板为作者团队实践总结。不同 AI 产品的检索与生成机制存在差异，测试结果应作为趋势参考，而非精确指标。